本期研究对公开日在2025年4月1日至2025年6月31日期间的全球智能高速铁路专利的申请概况、主要申请人、技术领域、重点专利和专利词云进行分析，为科学研究和成果转化提供参考。
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智能高速铁路专利概况
根据检索式，在170个国家/地区中共检索到356项专利，其中发明专利325项，占比达到91.3％，实用新型27项，专利占比为7.6％，外观设计4项，专利占比为1.1％，发明专利占比较高反映该领域的创新程度较高。
图1 智能高速铁路专利类型
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智能高速铁路主要申请人
通过分析该专利技术领域内申请人的专利数量，可以帮助了解该技术领域内的主要机构和竞争态势。在智能高速铁路专利申请方面，专利数量大于10项的申请人共有5位，中国铁道科学研究院集团有限公司排名第一，专利申请数量为24项；其次是西南交通大学，专利申请数量为22项。专利数量大于10项的申请人中有三位是高校，除提及的西南交通大学外、还有北京交通大学和兰州交通大学，专利申请数量分别为11项、10项。
图2 智能高速铁路专利排名前10的申请人
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目标市场国/地区排名
图3 智能高速铁路专利受理局
专利申请量的多少在一定程度上反映了该目标市场的受关注程度。从图3可以看出，中国作为受理局收到的申请占比为79.77%（217份申请），其次印度收到申请占比为6.17%（22份申请），然后是美国受理局收到的申请占比为4.21%（15份申请）。中国高铁交通运输网络非常发达，且该行业也受到国家的高度重视，因此智能高铁的研究方向申请量也更多。近年来，印度也在兴修高铁，因此其专利受理国（即目标国）数据在近几期都保持着相对靠前的位置。此外，在该领域的专家还需重点关注美国、欧洲等地的智能高铁技术发展趋势。
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技术领域
本季度公开（公告）专利中IPC大组分布数量最多的是G06N3（基于生物学模型的计算机系统），其次是G06F30(计算机辅助设计（CAD）的电数字数据处理)，排名第三是G06Q10(适用于行政、管理的信息和通信技术)。从分类数量可以看出，目前智能高铁的研究主要集中在计算机系统、电通信技术和电数字数据处理方面。
图4 智能高速铁路专利涉及的技术领域
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重点专利
重点专利通过智慧芽的专利价值评估体系来筛选。智慧芽的专利价值评估体系是通过法律价值（包括简单同族中有效专利分布国家/地区、维持年限）、技术价值（被引用专利数量、发明人数量），战略价值（独立权利要求数量、是否被提过无效或异议）、市场价值（简单同族专利数量、简单同族布局国家/地区数量）以及经济价值（同类技术近3年专利增长率、许可或转移记录）五个方面来进行专利评估。
表1 智慧芽专利价值排名前10的专利
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创新词云
通过创新词云可以了解该技术领域内最热门的技术主题词，帮助分析该技术领域内最新重点研发的主题。词云中词汇的大小对应着所涉及的专利数量。从图5中可以看出，涉及的专利研究热点集中在机器方法、预测模型、传感器、人工智能以及无线通信等方面，所处智能高铁领域的专家学者可以对该热点保持关注。
图5 智能高速铁路专利词云
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西南交通大学高校国家知识产权信息服务中心主要开展以下工作：专利咨询，主要包括专利资源检索技巧和专利数据库的使用方法等的咨询；专利信息素养教育，重点介绍专利数据检索和利用，挖掘专利中蕴含的有效信息；专利检索，根据委托人指定的专利、专利权人、发明人或技术领域进行专利检索，提供专利清单；专利查新；专利分析，如专利竞争力分析和定题专利分析；教育培训，如知识产权与创新创业课程和知识产权系列讲座等。如果有相关业务需求请联系我们。
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组稿：学科与知识产权服务部
撰稿：白莎
编辑：刘昕彤
审校：江艳萍 董若剑
责编：郭春生
来源：图书馆
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